مدل بهینه سازی چندهدفه استوار در طراحی زنجیره تأمین حلقه بسته پایدار

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 کارشناسی ارشد مهندسی صنایع / دانشگاه علم و هنر

2 دانشیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه یزد

3 دانشجوی کارشناسی ارشد/ دانشگاه یزد

چکیده

در سال‌های اخیر به­دلیل قوانین دولتی، مسائل زیست­محیطی، گسترش مفهوم مسئولیت­پذیری اجتماعی و تقاضاهای مشتری، لجستیک معکوس مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. علاوه بر این، کاهش منابع طبیعی و ذخایر مواد اولیه همراه با افزایش هزینه­های تولید محصولات و مشکلات ناشی از دفن زباله­های صنعتی و کالاهای مصرفی سبب گردیده تا چرخه محصولات تولیدی از نقطه تولیدی تا بازیابی نهایی آن­ها مورد توجه قرار گیرد. این موضوع سبب پیدایش مفاهیم نوینی همچون زنجیره تأمین یکپارچه، حلقه بسته و پایدار طی دهه گذشته شده است. این مقاله یک طراحی پایدار برای شبکه لجستیک حلقه بسته چند محصولی چند سطحی تحت شرایط عدم­قطعیت پارامترها ارائه می­دهد. از این­رو، یک مدل برنامه­ریزی ریاضی چندهدفه در حالی که تابع هدف آن شامل سود و اثرات زیست­محیطی و اجتماعی می­باشد گسترش داده شده است. ابتدا یک مدل برنامه­ریزی خطی مختلط عدد صحیح قطعی برای طراحی یک شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته گسترش داده شده است. سپس، همتای استوار مدل برنامه­ریزی خطی مختلط عدد صحیح با استفاده از توسعه­های اخیر تئوری بهینه­سازی استوار, ارائه شده است. در نهایت، برای ارزیابی پایداری جواب­های به­دست آمده از مدل جدید بهینه­سازی استوار، آنها با جواب­هایی که از مدل قطعی برنامه­ریزی خطی مختلط عدد صحیح تحت مسائل آزمون مختلف تولید شده است مقایسه شده اند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

A Robust Multi Objective Optimization Model for Sustainable Closed-Loop Supply Chain Network Design

نویسندگان [English]

  • hossein zareian jahromi 1
  • Mohammad Saber Fallahnezhad 2
  • Ahmad Sadeghieh 2
  • Ahmad Ahmadi Yazdi 3
1 University of Science and Culture
2 Yazd University
3 Yazd University
چکیده [English]

Reverse logistic has attracted a lot of attention from researchers in recent years due to government regulations, environmental problems, extension of social responsibility and customer demands. In addition, the decline in the natural resources and raw materials combined with the increase in production costs and problems of dealing with trash of the industry and consumer products makes the cycle of consumption very interesting to researchers from the production point to the last stage of recycling. This subject gave way to newer concepts like integrated, closed-loop and stable supply chain in the past decade. This paper presents a robust design for a multi-product, multi-echelon, closed-loop logistic network model in an uncertain environment. To this aim, a multi-objective mathematical programming model is developed wherein its objective functions include profit, social and environmental impacts. First, a deterministic mixed-integer linear programming model is developed for designing a closed-loop supply chain network. Then, the robust counterpart of the proposed mixed-integer linear programming model is presented by using the recent extensions in robust optimization theory. Finally, to assess the robustness of the solutions obtained by the novel robust optimization model, they are compared to those generated by the deterministic mixed-integer linear programming model in a number of realizations under different test problems.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Supply Chain Network Design (SCND)
  • Reverse logistics
  • Uncertainty
  • Robust Optimization (RO)