توسعه شاخص قابلیت فرآیند برای پروفایل خطی ساده در فرآیند دومرحله‌ای

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، گروه صنایع، دانشکدۀ مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران

2 استاد گروه صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران

چکیده

زمانی‌که فرآیند تحت کنترل آماری باشد، در بسیاری از موارد عملکرد فرآیند از طریق شاخص قابلیت فرآیند ارزیابی می­شود. مطالعات گسترده­ای در ارزیابی قابلیت فرآیند زمانی‌که مشخصه کیفی به‌صورت تک­متغیره یا چندمتغیره باشد، انجام شده است. هرچند این روش­ها در مواردی که مشخصه­ی کیفی به‌صورت پروفایل بیان شود، کارایی ندارد. پروفایل، رابطه­ای بین متغیر مستقل و متغیر پاسخ است که­ می­تواند به‌صورت ساده، چندگانه، چندمتغیره، و روابط پیچده­تر بیان شود. از سوی دیگر، بسیاری از فرآیندها اعم از تولیدی و خدماتی از چندین مرحله متوالی تشکیل شده­اند که با عنوان فرآیندهای چندمرحله­ای شناخته می­شوند. در این فرآیندها خروجی هر مرحله، به‌عنوان ورودی مرحله بعد درنظر گرفته می­شود که به آن خاصیت آبشاری گویند. به‌دلیل وجود خاصیت آبشاری در فرآیندهای چندمرحله­ای، استفاده از روش­های معمول آماری ممکن است منجربه نتایج نادرستی شود. در این مطالعه، روشی برای تعیین شاخص قابلیت پروفایل خطی ساده در فرآیند دومرحله­ای معرفی شده است. این روش از طریق یک مثال مورد بررسی قرار گرفته است که نتایج نشان‌دهنده کارکرد مؤثر روش پیشنهادی است.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Process Capability Analysis for Simple Linear Profiles in Two-stage Process

نویسندگان [English]

  • Saeid Adibfar 1
  • Rassol Noorossana 2
1 PhD student of Industrial Engineering, Department of Industries, Faculty of Industrial Engineering, University of Science and Technology, Tehran, Iran
2 Professor of Industries Department, Faculty of Industrial Engineering, University of Science and Technology, Tehran, Iran
چکیده [English]

When a process is statistically in-control, one may be interested in assessing the process performance based on the process capability analysis. Although an extensive literature exists on process capability analysis when quality characteristic of interest is continuous or discrete but the existing methods are not applicable to the case when a process or product is represented by a linear profile. A profile is a relationship between a response variable and one or more independent variables. Manufacturing operations are often involved with multistage processes, in which the output of a stage is the input of its subsequent stage. This property is known as the cascade property. Using common indices to assess the capability may lead to incorrect results as the cascade effect is ignored. This study presents a method to conduct process capability analysis in a two-stage process when quality of a product or process can be characterized by a simple linear profile. A numerical simulation evaluates the performance of the proposed method for a two-stage process. The results indicate effective performance of the proposed method.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Process Capability Index
  • Simple Linear Profile
  • Multistage Process
  • Cascade Property

مراجع

  • Woodall, W. H., Spitzner, D. J., Montgomery, D. C., & Gupta, S. (2004). Using control charts to monitor process and product quality profiles. Journal of Quality Technology, 36(3), 309-320.
  • Noorossana, R., Saghaei, A., & Amiri, A. (2011). Statistical analysis of profile monitoring (Vol. 865). John Wiley & Sons.
  • Kane, V. E. (1986). Process capability indices. Journal of quality technology, 18(1), 41-52.
  • Kotz, S., & Johnson, N. L. (2002). Process capability indices—a review, 1992–2000. Journal of quality technology, 34(1), 2-19.
  • Wu, C. W., Pearn, W. L., & Kotz, S. (2009). An overview of theory and practice on process capability indices for quality assurance. International journal of production economics, 117(2), 338-359.
  • Yum, B. J., & Kim, K. W. (2011). A bibliography of the literature on process capability indices: 2000–2009. Quality and reliability engineering international, 27(3), 251-268.
  • de-Felipe, D., & Benedito Benet, E. (2017). A review of univariate and multivariate process capability indices. International journal of advanced manufacturing technology, 92(5-8), 1687-1705.
  • Woodall, W. H. (2007). Current research on profile monitoring. Production, 17, 420-425.
  • Hosseinifard, S. Z., & Abbasi, B. (2012). Evaluation of process capability indices of linear profiles. International Journal of Quality & Reliability Management, 29(2), 162-176.
  • Hosseinifard, S. Z., & Abbasi, B. (2012). Process capability analysis in non normal linear regression profiles. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 41(10), 1761-1784.
  • Keshteli, R. N., Kazemzadeh, R. B., Amiri, A., & Noorossana, R. (2014). Developing functional process capability índices for simple linear profile. Scientia Iranica. Transaction E, Industrial Engineering, 21(3), 1044.
  • Ebadi, M., & Shahriari, H. (2013). A process capability index for simple linear profile. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 64(5-8), 857-865.
  • Wang, F. K. (2014). A process yield for simple linear profiles. Quality Engineering, 26(3), 311-318.
  • Wang, F. K. (2014). Measuring the process yield for simple linear profiles with one‐sided specification. Quality and Reliability Engineering International, 30(8), 1145-1151.
  • Wang, F. K., & Tamirat, Y. (2015). Process Yield Analysis for Linear Within‐Profile Autocorrelation. Quality and Reliability Engineering International, 31(6), 1053-1061.
  • Pakzad, A., Razavi, H., & Sadeghpour Gildeh, B. (2021). Functional process capability indices for a simple linear profile in fuzzy environment. Journal of Industrial and Systems Engineering, 13(4), 1-22.
  • Pakzad, A., & Basiri, E. (2022). A new incapability index for simple linear profile with asymmetric tolerances. Quality Engineering, 1-17.
  • Mehri, S., Ahmadi, M. M., Shahriari, H., & Aghaie, A. (2021). Robust process capability indices for multiple linear profiles. Quality and Reliability Engineering International, 37(8), 3568-3579.
  • Alevizakos, V., Koukouvinos, C., & Castagliola, P. (2019). Process capability index for Poisson regression profile based on the S pmk index. Quality Engineering, 31(3), 430-438.
  • Alevizakos, V., Koukouvinos, C., & Lappa, A. (2019). Comparative study of the C p and S pmk indices for logistic regression profile using different link functions. Quality Engineering, 31(3), 453-462.
  • Alevizakos, V., & Koukouvinos, C. (2022). Evaluation of process capability in gamma regression profiles. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 51(9), 5174-5189.
  • Mohammad Pour Larimi, A., Nemati Keshteli, R., & Safaei, A. S. (2018). Functional process capability indices for nonlinear profile. Journal of Industrial and Systems Engineering, 12(Special issue on Statistical Processes and Statistical Modeling), 1-14.
  • Guevara G, R. D., & Alejandra López, T. (2022). Process capability vector for multivariate nonlinear profiles. Journal of Statistical Computation and Simulation, 92(6), 1292-1321.

]24[ جانعلی پور, سودا, صبری لقائی, کامیار و نورالسناء, رسول. (1398). نمودار کنترل جدید برای پایش قابلیت فرآیند براساس پارامترهای توزیع احتمال مشخصه کیفی. نشریه پژوهش‌های مهندسی صنایع در سیستم‌های تولید. (15)7، 339-353.

  • Chan, L. K., Cheng, S. W., & Spiring, F. A. (1988). A new measure of process capability: Cpm. Journal of Quality Technology, 20(3), 162-175.
  • Pearn, W. L., Kotz, S., & Johnson, N. L. (1992). Distributional and inferential properties of process capability indices. Journal of Quality Technology, 24(4), 216-231.
  • Zhang, G. (1990). A new diagnosis theory with two kinds of quality. Total Quality Management, 1(2), 249-258.
  • Linn, R. J., Au, E., & Tsung, F. (2002). Process capability improvement for multistage processes. Quality Engineering, 15(2), 281-292.
  • Chen, J., Zhu, F., Li, G. Y., Ma, Y. Z., & Tu, Y. L. (2012). Capability index of a complex-product machining process. International journal of production research, 50(12), 3382-3394.
  • Nikzad, E., Amiri, A., & Abbasi, B. (2017). Residuals based process capability indices for two-stage processes. Journal of Industrial Engineering International, 13(2), 239-247.
  • Ghahyazi, M. E., Niaki, S. T. A., & Soleimani, P. (2014). On the monitoring of linear profiles in multistage processes. Quality and Reliability Engineering International, 30(7), 1035-1047.
  • Zhang, G. X. (1984). A new type of control charts and a theory of diagnosis with control charts. In World Quality Congress Transactions (Vol. 3, pp. 175-185). Milwaukee, WI: American Society for Quality Control.
  • Khedmati, M., & Niaki, S. T. A. (2016). Monitoring simple linear profiles in multistage processes by a MaxEWMA control chart. Computers & Industrial Engineering, 98, 125-143.
نشریه پژوهش های مهندسی صنایع در سیستم های تولید
دوره 10، شماره 20
شهریور 1401
صفحه 183-191

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار