ارائه مدل مکان‌یابی-تخصیص چندهدفه در زنجیره‌تأمین جهانی (مطالعه موردی: صنعت کاشی و سرامیک)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی کارشناسی‌ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران

2 استاد گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران

چکیده

صنعت کاشی و سرامیک یکی از مشاغل قدیمی ایرانیان است که در هر دوره‌ی تاریخی به اشکال متفاوت به‌کار گرفته شده ‌است. ایران یکی از پنج کشور بزرگ تولیدکننده‌ی کاشی و سرامیک است که با دارا بودن ظرفیت بسیار زیاد در این صنعت توانسته است‌ به‌عنوان بزرگترین صادرکننده‌ی این محصولات در غرب آسیا شناخته‌ شود. در سال‌های اخیر صادرات کاشی و سرامیک یکی از مهم‌ترین دادوستدهای خارجی کشور شده ‌است. لذا برای دستیابی به بخش بزرگتری از سهم صادرات، فضای رقابتی بر این صنعت حاکم شده ‌است. از سوی دیگر امروزه مدیریت زنجیره‌تأمین به‌دلیل افزایش جهانی شدن صنایع و رقابت‌های بین‌المللی بیش از پیش مورد توجه واقع شده ‌است. بسیاری از شرکت‌ها ترجیح می‌دهند، بخش‌های تدارکات، تأمین، تولید و توزیع خود را به‌صورت مجزا در چندین کشور قرار دهند و مدیریت کنند. بنابراین در برخورد با رقابت‌های جهانی، چگونگی طراحی یک شبکه زنجیره‌تأمین با حداقل هزینه و با تأکید بر ملاحظات مالی، بیمه و هزینه‌های گمرکی به یک مسأله مهم برای شرکت‌های چندملیتی تبدیل شده ‌است. در این مقاله با به‌کارگیری روش برنامه‌ریزی مختلط عدد صحیح، یک مدل مکان‌یابی جهانی چهار سطحی چندهدفه با درنظر گرفتن محدودیت آّب مصرفی در خطوط تولید ارائه شده و با استفاده از نرم‌افزار گمز حل و مورد بررسی قرار گرفته است. مدل پیشنهادی در یکی از صنایع تولیدی کاشی و سرامیک استان یزد جهت صحت­سنجی مدل و بررسی تأثیر پارامترهای مهم بر تصمیمات استراتژیک مکان‌یابی به‌کار گرفته­ شده­است که منجر به مکان‌یابی دو انبار داخلی و سه مرکز توزیع خارجی در کشورهای مجاور شد.

کلیدواژه‌ها


  • یاری، م، پیشوایی، م، جبار زاده، ا،"طراحی زنجیره‌تأمین رقابتی با درنظر گرفتن اختلال در تأمین (مطالعه موردی: سنگ‌های‌تزیینی)"، فصلنامه علمی، پژوهشی مطالعات مدیریت صنعتی، سال شانزدهم، شماره 84 ، بهار 97.
  • کلانتری، م، پیشوایی، م، "مدل برنامه­ریزی استوار امکانی برای برنامه­ریزی اصلی زنجیره­تأمین دارو"، نشریه پژوهش­های مهندسی صنایع در سیستم­های تولید، سال چهارم، شماره هفتم، بهار و تابستان 1395، صفحه 49-67
  • Manzini, R, Bindi, F. (2009). "Strategic design and operational management optimization of a multi stage physical distribution system", Transportation Research, Part E, 45: 915–936.
  • Alemany, M.M.E, Boj, J.J. (2010). "Mathematical programming model for centralised master planning in ceramic tile supply chains", International Journal of Production Research, 48:17, 5053-5074.
  • Peidro, D, Mula, J, Alemany, M.M.E, Lario, F. (2012)."Fuzzy multi-objective optimization for master planning in a ceramic supply chain", International Journal of Production Research, 50:11, 3011-3020.
  • Shankar, B.L, Basavarajappa, S.B, Chen, J, Kadadevaramath, R. (2013)."Location and allocation decisions for multi-echelon supply chain network A multi-objective evolutionary approach", Expert Systems with Applications, 40, 551–562.
  • Wang, K, Lee, C.H. (2015)." A revised ant algorithm for solving location–allocation problem with risky demand in a multi-echelon supply chain network", Applied Soft Computing, 32, 311–321.
  • Fattahi, M, Govindan, K, Maihami, R. (2020), "Stochastic optimization of disruptiondriven supply chain network design with a new resilience metric", International Journal of Production Economics.
  • Hassanzadeh, Amin, Baki, F. (2016). " A facility location model for global closed-loop supply chain network design", Applied Mathematical Modelling, doi: 10.1016/j.apm.2016.08.030.
  • Malikia, F, Souiera, M. (2017). " The Use of Metaheuristics as the Resolution for Stochastic Supply Chain Design Problem: A Comparison Study", International Journal of Supply and Operations Management, Volume 4, Issue 3, 193-201.
  • Boujelben, K, Boulaksila, Y. (2017). "Modeling international facility location under uncertainty: a review", analysis and insights, IISE Transactions.
  • Singh, R.K, Chaudhary, N, Saxena, N. (2018). " Selection of warehouse location for a global supply chain: A case study" IIMB Management Review, 30, 343-356.
  • Reich, J, Kinra, A, Kotzab, H. (2019). "strategic decision-making in global supply chain network design- how a Decision Support System Combining MILP and AHP on a Pareto front can alleviate decision making", IFAC Papers Online, 52-13,2285–2290.
  • Ghasemzadeh, Z, Sadeghieh, A, Shishebori, D. (2020)." A stochastic multi‑objective closed‑loop global supply chain concerning waste management: a case study of the tire industry"Environment, Development and Sustainabilityvolume23, pages5794–5821.
  • Wang, M, Huang, H. (2019). "The Design of a Flexible Capital-constrained Global Supply Chain by
    Integrating Operational and Financial Strategies", Omega, Elsevier, vol. 88(C), pages 40-62.
  • Jessica, O, Waguish, E. (2018)."simultaneous global supply chain and product architecture design considering natural hazard exposure and geographical facility location ", 51st CIRP Conference on manufacturing system, 72:533-538.

Mavrotas, G, “Effective implementation of the ε-constraint method in multi-objective mathematical programming problems,” Appl. Math. Comput., vol. 213, no. 2, pp. 455–465, 2009.