Instructions and Formatting Rules for Authors of Journal of Industrial Engineering Researches in Production System

Document Type : Research Paper

Authors

1 Assistant professor, Department of Industrial Engineering, Payame Noor University, Tehran, Iran

2 Master of Science in Industrial Engineering, Department of Industrial Engineering, Payame Noor University, Tehran, Iran

10.22084/ier.2025.29583.2175

Abstract

Major maintenance projects in the petrochemical industry, which include numerous capital-intensive equipment and facilities, are always confronted with risks. Neglecting these risks can lead to significant financial, human, and environmental damages. Identifying and assessing these risks is a crucial step towards proper management and taking preventive measures. The main objective of this research is to identify and rank the risks associated with major maintenance in the Lordegan Petrochemical Company. To this end, first, a list of major maintenance risks was compiled using literature studies and expert opinions. Then, employing the Delphi method, 18 of these risks were identified as key risks in the Lordegan petrochemical industry and evaluated using the fuzzy best-worst method and Lingo software. The results indicated that the criterion "delay in obtaining equipment from abroad" with a weight of 0.1144 was the most significant maintenance risk in this industry, while the criterion "tank bottom puncture and material leakage" with a weight of 0.0344 was the least important

Keywords

Main Subjects

References

  • شریعتمداری، م.، نهاوندی، ن. (1399). شناسایی و ارزیابی ریسک در پروژه‌های ساخت پتروشیمی در ایران؛ مطالعه موردی: هلدینگ پتروشیمی باختر، مهندسی سازه‌وساخت، 7(شماره ویژه 2)، 101– ttps://doi.org/10.22065/jsce.2018.132587.1563
  • Ghaedsharaf, Z. & Jabbari, M. (2020). Identifying hazards and presenting HSE risk management program using Bow-Tie and SOWT-ANP methods at the urea unit of Shiraz petrochemical complex. Journal of health and safety at work, 10(1): http://jhsw.tums.ac.ir/article-1-6251-en.html.
  • Jiang, J., Gong, G., Wang, L., & Zha, Q. (2024). Risk measurement of aggregation approaches in multiple attribute decision making under uncertain information. Applied soft computing, 158, 111568, https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111568.
  • Kheybari, S., Mehrpour, M. R., Bauer, P., & Ishizaka, A. (2024). How Can Risk-Averse and Risk-Taking Approaches be Considered in a Group Multi-Criteria Decision-Making Problem? Group decision and negotiation, 1–27, https://doi.org/1007/s10726-024-09895-9.
  • Dong, J.-Y., & Wan, S.-P. (2024). Interval-valued intuitionistic fuzzy best-worst method with additive consistency. Expert systems with applications, 236, 121213, https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121213.
  • Cheng, X., & Chen, C. (2024). Decision making with intuitionistic fuzzy best-worst method. Expert systems with applications, 237, 121215, https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121215.
  • Wan, S.-P., Dong, J.-Y., & Chen, S.-M. (2024). A novel intuitionistic fuzzy best-worst method for group decision making with intuitionistic fuzzy preference relations. Information sciences, 666, 120404, https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.120404.
  • گلزار، س.، موسوی، م.، گیتی نورد، ح.، وحدانی، ب. (1395). مدل تصمیم‌گیری گروهی سازشی فازی تردیدی با درنظر گرفتن وزن تصمیم‌گیران به‌منظور ارزیابی ریسک های ایمنی در پروژه‌های تولیدی (صنعت کشتی‌سازی). نشریه پژوهش‌های مهندسی صنایع در سیستم‌های تولید، 7(7)، 93–103. https://doi.org/10.22084/ier.2016.1571
  • صدری، ش.، فاطمی قمی، س. (2024). استفاده از تکنیک گرت برای مدل‌سازی و تخمین احتمال موفقیت پروژه‌های تصادفی بافرض انجام دوباره‌کاری. نشریه پژوهش‌های مهندسی صنایع در سیستم‌های تولید، 12(24)، 35– https://doi.org/10.22084/ier.2024.29093.2163
  • منیری، م. ر.، عالم تبریز، ا.، و عیوق، ا، (1401)، ارزیابی ریسک پروژه‌های تعمیرات اساسی در صنایع فرایندی بالادستی نفت با استفاده از یک روش تصمیم‌گیری چندشاخصه فازی ترکیبی. چشم‌انداز مدیریت صنعتی، 135-172، 12(2)، https://doi.org/10.52547/jimp.12.2.135
  • Haseli, G., Sheikh, R., Ghoushchi, S. J., Hajiaghaei-Keshteli, M., Moslem, S., Deveci, M., & Kadry, S. (2024). An extension of the best-worst method based on the spherical fuzzy sets for multi-criteria decision-making. Granular computing, 9(2), 40, https://doi.org/10.1007/s41066-024-00462-w.
  • Chemweno, P., Pintelon, L., De Meyer, A.-M., Muchiri, P. N., Van Horenbeek, A., & Wakiru, J. (2017). A dynamic risk assessment methodology for maintenance decision support. Quality and reliability engineering international, 33(3), 551–564, https://doi.org/10.1002/qre.2040.
  • Chemweno, P., Pintelon, L., Muchiri, P. N., & Van Horenbeek, A. (2018). Risk assessment methodologies in maintenance decision making: A review of dependability modelling approaches. Reliability engineering & system safety, 173, 64–77, https://doi.org/10.1016/j.ress.2018.01.011.
  • Sun, H., He, D., Zhong, J., Jin, Z., Wei, Z., Lao, Z., & Shan, S. (2023). Preventive maintenance optimization for key components of subway train bogie with consideration of failure risk. Engineering failure analysis, 154, 107634. https://doi.org/10.1016/j.engfailanal.2023.107634.
  • Boral, S., Chaturvedi, S. K., Liu, Y., & Howard, I. (2024). Integrated Fuzzy MCDM Frameworks in Risk Prioritization of Failure Modes. In Karanki, D. R. (Ed.), Frontiers of performability engineering: in honor of prof.b. misra (pp. 353–400). Singapore: Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-8258-5_14.
  • Zhong, W., Cai, J., Song, Y., Liang, T., Zhang, J., & Gao, Z. (2024). Risk evolution of crude oil pipeline under periodic maintenance based on dynamic bayesian network. Journal of loss prevention in the process industries, 87, 105229, https://doi.org/10.1016/j.jlp.2023.105229.
  • شهانقی، ک.، آریانژاد، م.، برزگر، ع. (1390). کاربرد رویکرد بازرسی برمبنای ریسک در انتخاب سیاست‌های نگهداری و تعمیرات (نت)، نشریه بین‌المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید (فارسی) 22(2)، 194–204، http://ijiepm.iust.ac.ir/article-1-663-fa.html.
  • شهرکی، ع.، طهماسبی ابدر، ز. (1398). پیش‌بینی و تحلیل حالات خرابی و شکست بااستفاده از اعداد راف و روش طرح‌ریزی رابطه خاکستری. پژوهش‌های نوین در تصمیم‌گیری، 4(2)، 1–35، https://journal.saim.ir/article_36208.html.
  • فارسانی، م. ب.، اصغریان، ر. ا. (1400). شناسایی و اولویت‌بندی مؤلفه‌های تأثیرگذار بر ریسک‌های HSE بااستفاده از رویکرد آمیخته (مورد مطالعه: شرکت گاز خطوط انتقال دوراهان). فصلنامه مدیریت راهبردی در سیستم‌های صنعتی، 16(35)، 117–136، (30495/imj.2021.681777).
  • قویدل دارستانی، آرش؛ و شمس کیا, ناصر، (1399). تحلیل ریسک در پروژه‌های خطوط لوله انتقال گاز استان گیان با رویکرد حفاظت و اثرات ز یست محیطی. مدیریت بحران، 9(ویژه نامه پدافند غیرعامل), 57-66، https://www.joem.ir/article_241871.html.
  • عباسکوهی، ح. س.، پور، م. خ. (1401). شناسایی و اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر مدیریت کارآمد نگهداری و تعمیرات در کشت و صنعت‌ها برپایه مطالعات تجربی توسعه‌یافته. ماشین‌های کشاورزی، https://doi.org/10.22067/jam.2022.76333.1104
  • منیری، م.، تبریز، ا. ع.، عیوق، ا. (1401). ارزیابی ریسک پروژه‌های تعمیرات اساسی در صنایع فرآیندی بالادستی نفت بااستفاده از یک روش تصمیم‌گیری چندشاخصه فازی ترکیبی. چشم‌انداز مدیریت صنعتی، 12(2)، 135–173، https://doi.org/10.52547/jimp.12.2.135
  • بزرگی، د.، نیکومرام، لواسانی، م. (1402). ارائه الگوی پیاده‌سازی، راهبری و سنجش فرهنگ ایمنی فرآیند در صنایع فرآیندی. علوم و تکنولوژی محیط‌زیست، 25(3)، 75–90، https://doi.org/10.30495/jest.2023.72326.5818
  • لعل، ف.، پویاکیان، م.، جعفری، م. (1402). ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم‌های اطفای حریق بااستفاده از شبکه بیزین فازی در مخازن سقف شناور یک شرکت پتروشیمی. مجله مهندسی بهداشت حرفه‌ای. ۱۴۰۲: ۱۰ (۱) :۱۷-۲۴، https://doi.org/10.32592/joohe.10.1.17
  • رحمتی نژاد، ف.، زارعی محمودآبادی، م.، صیادی تورانلو، ح. (1402). ارزیابی ریسک در صنایع غذایی با رویکرد ترکیبی FMEA و BWM در شرایط فازی شهودی (مطالعه موردی: کارخانه لبنیات تاشال قوچان). نشریه پژوهش‌های مهندسی صنایع در سیستم‌های تولید، 11(22)، 171–185، https://doi.org/10.22084/ier.2023.5426
  • Guo, S., & Zhao, H. (2017). Fuzzy best-worst multi-criteria decision-making method and its applications. Knowledge-based systems, 121, 23–31, https://doi.org/10.1016/j.knosys.2017.01.010.
  • کلانتری، ر.، معینی، ع.، صفری، ح.، عرب سرخی، ا. (1399). ارائه چارچوب مفهومی، برای سنجش عملکرد زنجیره‌تأمین خدمات امنیت اطلاعات مبتنی‌بر رویکرد فراترکیب و روش دلفی فازی. مدیریت صنعتی، 12(1)، 24–46، https://doi.org/10.22059/imj.2019.283565.1007614
Journal of Industrial Engineering Research in Production Systems
Volume 12, Issue 25
March 2025
Pages 19-29

Files

Share

How to cite

Statistics