TY - JOUR ID - 3293 TI - ارائه مدل داده محور برای تخمین عمر مفید باقیمانده با استفاده از ترکیب داده‌های حسگرهای توربوفن JO - نشریه پژوهش های مهندسی صنایع در سیستم های تولید JA - IER LA - fa SN - 2345-2269 AU - سید حسینی, سید محمد AU - بهارشاهی, محمد AU - شهانقی, کامران AD - دانشگاه علم وصنعت ایران AD - دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران AD - دانشگاه علم و صنعت ایران Y1 - 2020 PY - 2020 VL - 7 IS - 15 SP - 395 EP - 411 KW - عمر مفید باقیمانده KW - وضعیت زوال KW - ترکیب اطلاعات KW - تئوری شواهد DO - 10.22084/ier.2020.20244.1903 N2 - تعیین وضعیت زوال و تخمین عمر مفید باقیمانده، دو فعالیت اصلی در مدیریت سلامت و پیش‌بینی عیوب است. این دو فعالیت اصلی را می‌توان به عنوان مساله ای از ترکیب اطلاعات حسگرها در نظر گرفت. این حسگرها شامل اطلاعاتی نظیر سرعت، فشار و دمای اجزای مختلف سیستم می باشند. از منظر تئوری شواهد، اطلاعات بدست آمده از هر یک از این حسگرها را می توان به عنوان بخشی از شواهد محسوب نمود و مساله تعیین زوال و تخمین عمر مفید باقیمانده بر اساس این اطلاعات را به عنوان مساله ترکیب شواهد در نظر گرفت. در این مقاله از تئوری دمپستر-شفر به عنوان یک ابزار برای مدلسازی و ترکیب اطلاعات حسگرها که نمایانگر وضعیت سلامتی توربوفن می باشند، استفاده شده است. برای این منظور توضیح داده شده که چگونه می توان مساله تخمین عمر مفید باقیمانده با استفاده از ترکیب داده های حسگرها را در چارچوب مفاهیم این تئوری از جمله تابع جرم، عناصر کانونی و قوانین ترکیب شواهد، مدلسازی نمود. این مقاله یک روش جدید برای ترکیب نتایج تخمین های متفاوت عمر مفید باقیمانده از طریق تعیین وزن ها پیشنهاد داده است. همچنین دو سناریوی مختلف برای تعیین میزان شباهت سیستم تحت مطالعه با شواهد موجود ارائه نموده است. سرانجام به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، از مجموعه داده‌های توربوفن (C-MAPSS) استفاده شده که در ادبیات موضوع بطور گسترده مورد توجه محققان قرار گرفته است. نتایج پیاده سازی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی از منظر دو معیار امتیاز و عملکرد کارایی بهتری نسبت به روش های موجود در ادبیات موضوع دارد. UR - https://ier.basu.ac.ir/article_3293.html L1 - https://ier.basu.ac.ir/article_3293_87846666d50ae4ac0589ff63c433d434.pdf ER -