@article { author = {Hasani, Aliakbar and Hosseini, Seyed Mohammad Hassan}, title = {A Robust Multi-objective Model for Designing Reverse Supply Chain Network via Considering Dynamic Pricing under Uncertainty and a Parallel Memetic Solution Algorithm}, journal = {Journal of Industrial Engineering Research in Production Systems}, volume = {4}, number = {7}, pages = {17-35}, year = {2016}, publisher = {Bu-Ali Sina University}, issn = {2345-2269}, eissn = {2345-4180}, doi = {10.22084/ier.2016.1566}, abstract = {Design of reverse supply chain network (RSCN) to efficiently manage the flow of returned products is one of the most important issues in supply chain management. Determining an acquisition price of returned products which could be affected by different factors such as product quality levels has a significant effect on strategic design of RSCN. In this paper, a comprehensive mathematical model for designing a multi-level RSCN with a dynamic pricing approach for returned products which is affected by product quality levels. In order to manage the uncertainty of number of returned products, a robust optimization based on the uncertainty budget approach is considered. The aim of the proposed model is to design the RSCN to maximize the RSCN total profit and responding to customer demands simultaneously. Due to the NP-hard nature of the network design problems, a memetic algorithm based on the non-dominated sorting genetic algorithm II and parallel adaptive variable neighborhood search is proposed to find the optimal Pareto solutions. The performance of the proposed memetic algorithm is compared with multiple similar algorithms. The computational results indicate a significant impact of the dynamic pricing approach on the performance of the reverse logistic network. In addition, using the robust optimization based on the uncertainty budget approach can efficiently handle various conservatism levels of decision makers under uncertainty of the business environment. Finally, the obtained results show the significant superiority of the proposed hybrid meta-heuristic algorithm to solve a multi-objective RSCN design model via considering the dynamic pricing approach under uncertainty.}, keywords = {Reverse supply chain,Dynamic Pricing,Uncertainty,Memetic algorithm,Parallel adaptive variable neighborhood search}, title_fa = {ارائه یک مدل استوار چندهدفه برای طراحی شبکه زنجیره تأمین برگشتی با قیمت‌گذاری پویا تحت عدم قطعیت و به‌کارگیری الگوریتم جستجوی ممتیک با پردازش موازی}, abstract_fa = {طراحی شبکه زنجیره تأمین برگشتی با هدف مدیریت کارای جریان محصولات برگشتی یکی از موضوعات مهم در مدیریت زنجیره تأمین است. تعیین قیمت‌ محصولات برگشتی که خود می‌تواند تحت تأثیر عوامل متفاوتی همچون کیفیت محصولات باشد، تأثیر بسزایی بر تصمیم استراتژیک طراحی شبکه زنجیره تأمین خواهد داشت. در این مقاله، یک مدل ریاضی جامع برای طراحی شبکه زنجیره تأمین چندسطحی قیمت‌گذاری با قیمت‌گذاری پویای محصولات برگشتی تابعی از کیفیت آن‌ها و در نظر گرفتن عدم‌قطعیت میزان جریان برگشتی محصولات ارائه ‌شده است. عدم‌قطعیت میزان محصولات برگشتی با رویکرد بهینه‌سازی استوار بودجه‌ای نمایش داده شده است. هدف، انتخاب تسهیلات شبکه زنجیره تأمین برای مدیریت جریان محصولات برگشتی است به‌نحوی‌که به‌صورت همزمان سود کل زنجیره و سطح پاسخگویی به تقاضای مشتریان در طی دوره‌های برنامه‌ریزی حداکثر شود. با توجه به اینکه مسئله موردبررسی از نوع مسائل طراحی شبکه بوده که دارای پیچیدگی‌های حل بسیار زیاد است، یک الگوریتم ممتیک مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با مرتب‌سازی نامغلوب II و جستجوی محلی متغیر انطباق‌پذیر موازی برای یافتن جواب‌های بهینه پارتو ارائه ‌شده است. کارایی الگوریتم ممتیک پیشنهادی با عملکرد چندین الگوریتم فراابتکاری مشابه دیگر مقایسه ‌شده است. نتایج محاسباتی حاکی از تأثیر معنادار قیمت‌گذاری پویا بر عملکرد زنجیره تأمین برگشتی داشته و به‌کارگیری رویکرد بهینه‌سازی استوار بودجه‌ای به‌خوبی می‌تواند سطوح مختلفی از ریسک‌پذیری تصمیم‌گیرندگان در طراحی زنجیره را در برابر عدم‌قطعیت‌های محیطی نشان دهد. همچنین نتایج نشان از کارایی معنادار فراابتکاری ترکیبی ارائه‌شده برای حل مدل طراحی شبکه زنجیره تأمین برگشتی چند هدفه با قیمت‌گذاری پویای تحت شرایط عدم قطعیت دارد.}, keywords_fa = {شبکه زنجیره تأمین برگشتی,قیمت‌گذاری پویا,عدم قطعیت,الگوریتم ممتیک,همسایگی متغیر با پردازش موازی}, url = {https://ier.basu.ac.ir/article_1566.html}, eprint = {https://ier.basu.ac.ir/article_1566_651cb3127a5cfbcfc5a285c310100aee.pdf} }