دانشگاه بوعلی سینانشریه پژوهش های مهندسی صنایع در سیستم های تولید2345-22691120130622Hybird hyper PSO algorithm for distributed factories scheduling with virtual corporationارائه الگوریتم ترکیبی بر پایه بهینهسازی گروه ذرات و روش هایپرهیوریستیک برای زمانبندی کارخانههای توزیع شده با اتحاد مجازی111492FAجوادبهنامیاناستادیار گروه صنایع دانشکده مهندسی دانشگاه بوعلی سیناسیدمحمدتقیفاطمی قمیهیات علمی دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی امیرکبیرJournal Article20130416This paper studies the multi-factory production (MFP) network scheduling problem where a number of different individual factories join together to form a MFP network, in which these factories can operate more economically than operating individually. However, in such network which known as virtual production network with selfish factories, each individual factory usually focuses on self-benefits and does not care much about the others within the network. In this study, we proposed a heuristic algorithm for sum of completion time minimization. Here, although each factory has an objective function, Pareto concept are introduced in single-objective environments. Therefore, this paper proposed a weighted <em>L</em><sub>p</sub>-metric based framework. We investigated the performance of our algorithm in comparison with imperialist competitive algorithm and obtained results are reported.این مقاله به زمانبندی تولید چندکارخانهای پرداخته است که در آن مجموعهای از تولیدکنندگان با مالکیت مستقل به یکدیگر ملحق شده تا یک شبکه تولید را ایجاد نمایند. در این سیستم، اعضا در وهله اول موظف به تامین نیاز منطقه خود بوده و با انگیزه فعالیت اقتصادیتر نسبت به حالت انفرادی با یکدیگر مشارکت میکنند. در این سیستم تولیدی که به نام شبکه تولید توزیع شده با ارتباطات مجازی نیز شناخته میشود، هر کارخانه بهعنوان عضوی مجزا معمولاً بر روی منافع شخصی خود متمرکز بوده و برای بهبود آن تلاش میکند و کمتر دغدغه منافع سایر اعضای شبکه را دارد. در اینجا الگوریتم ابتکاری جدیدی برای حداقلسازی تابع هدف مجموع زمانهای تکمیل پیشنهاد شده است. در اینجا با وجود تک هدفه بودن مساله، بحث جوابهای غالب و مغلوب برای اولین بار در فضای مسائل تک هدفی مطرح شده است. به این دلیل نیاز است از تکنیکهای حل چند هدفه نیز استفاده شود. بنابراین روش ترکیبی حاصل از روش وزنی و <em>Lp</em>-متریک پیشنهاد شده است. کارایی الگوریتم با انجام آزمایشات با الگوریتم رقابت استعماری مقایسه و در نهایت نتایج گزارش شده است.دانشگاه بوعلی سینانشریه پژوهش های مهندسی صنایع در سیستم های تولید2345-22691120130622Advanced planning and scheduling with a learning effect in the flexible job shop manufacturing systemبرنامهریزی و زمانبندی پیشرفته با در نظر گرفتن اثر یادگیری در سیستمهای ساخت کارگاهی انعطافپذیر1324493FAمحدباقرفخرزاددانشگاه یزد-دانشکده صنایعاسماعیلعلینژاددانشگاه یزد-دانشکده صنایعJournal Article20130506Advanced planning and scheduling is a production management process in which the resources and production capacities are optimally assigned to the customers’ demands. This approach can particularly be applicable in the complex environments. A common assumption in the advanced planning and scheduling problems is that the processing time of a given product is constant and independent of its position in the production sequence. However, in the real-world situations, an operator’s skill may continuously be improved when the production time is passing which is known as the learning effect phenomenon. In this article, with regard to the learning effect, an extended multi-product optimization framework for the advanced planning and scheduling problem of a typical flexible production environment is developed to provide a more ability to address the actual situations. Due to the high computational complexity of the proposed model, a multi-stage genetic solution algorithm is also presented. Numerical results confirm that the proposed algorithm can obtain the optimum/near optimum solutions in much less computational times compared to the exact solutionsبرنامهریزی و زمانبندی پیشرفته، نوعی فرآیند مدیریت تولید است که در آن منابع و ظرفیتهای تولیدی به طور بهینه به تقاضاهای مشتریان تخصیص داده میشود. این رویکرد به طور خاص در محیطهایی که روشهای برنامهریزی ساده نمیتوانند جوابگوی شرایط پیچیده باشند کاربرد دارد. یک فرض رایج در مسأله برنامهریزی و زمانبندی پیشرفته این است که زمان پردازش یک محصول ثابت و مستقل از جایگاهش در توالی تولید است؛ اما در بسیاری از موارد عملی، عملکرد اپراتور به طور پیوسته با گذشت زمان بهبود و زمان پردازش کارها کاهش مییابد که این پدیده به عنوان اثر یادگیری شناخته میشود. در این مقاله، یک چارچوب بهینهسازی توسعهیافته برای مسأله برنامهریزی و زمانبندی پیشرفته در محیط تولید انعطافپذیر با در نظر گرفتن اثر یادگیری ارائه شده است تا توانایی بیشتری در بیان شرایط واقعی محیطهای تولیدی فراهم و عوامل انسانی را در امر زمانبندی دخیل کند. همچنین به دلیل پیچیدگی محاسباتی بالای مدل پیشنهادی، یک الگوریتم حل ژنتیک چند مرحلهای نیز پیشنهاد شده است. نتایج عددی نشان میدهد که الگوریتم حل پیشنهادی، توانایی رسیدن به جوابهای بهینه/ نزدیک بهینه را در زمانهای محاسباتی بسیار کمتر از روشهای دقیق دارد.دانشگاه بوعلی سینانشریه پژوهش های مهندسی صنایع در سیستم های تولید2345-22691120130622Advanced Bi-objective closed loop supply chain network design considering correlated criteria in fuzzy environmentطراحی دو هدفه شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته با در نظر گرفتن معیار¬های همبسته در محیط فازی2536494FAمهدیبشیریدانشگاه شاهدمهتابشرافتیدانشگاه شاهدJournal Article20130509Most of the fuzzy supply chain network design problems are single-product models; in addition, the related quality characteristics are ignored in such models. This study tries to increase the efficiency of designed supply chain by considering a multi-product supply chain and giving more attention to effective criteria. In this research, two important problems in supply chain management i.e. supplier selection and supply chain network design are considered simultaneously. Using the fuzzy principal component analysis, a criterion named PCA-score is introduced for considering of the all criteria in an integrated measure. It is used for selecting the supply chain elements. In this study, the parameters have been assumed as trapezoidal fuzzy numbers in order to be closer to the real world situations. A two objectives fuzzy mathematical programming problem is presented and after transforming the fuzzy problem to the equivalent crisp one, LP metric method is used to optimize the crisp problem. Finally, the applicability and efficiency of the model are analyzed using a simulated numerical example.یکی از خلاهای مسائل طراحی شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته با پارامتر های فازی نادیده گرفتن نیاز مشتریان و برخی معیارهای کیفی میباشد و همچنین اغلب این مسائل به صورت تک محصولی در نظر گرفته میشوند. در این مطالعه بهمنظور افزایش کارایی زنجیره تأمین پیشنهادی، مدل چند محصولی فرض شده و معیارهای کیفی مؤثر مورد توجه قرار گرفتهاند. در واقع این مطالعه به حل توأم دو مساله بسیار مهم در مدیریت زنجیره تأمین یعنی طراحی شبکه و انتخاب بهترین تأمین کننده میپردازد. در این پژوهش با استفاده از روش تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی، ملاکی تحت عنوان امتیاز مؤلفه اصلی معرفی میگردد، که به نوعی همه معیار های مورد نظر برای انتخاب اجزای زنجیره تأمین را بهصورت همزمان در نظر گیرد. مزیت این روش علاوه بر ادغام معیارهای مورد نظر و کاهش ابعاد، از بین بردن همبستگی بین آنها برای تصمیمگیری است. همچنین در این تحقیق به منظور واقعی تر شدن شرایط، مسالهای دو هدفه در یک محیط فازی مدلسازی شده که ضمن فازی بودن پارامترها میزان برآورده شدن محدودیتها نیز فازی در نظر گرفته شده است. در ادامه مساله بهحالت قطعی تبدیل شده و درنهایت جواب مرجح مساله با استفاده از روش الپیمتریک، تعیین میگردد. در پایان، عملکرد و کارایی مدل و روش پیشنهادی در قالب یک مثال عددی شبیه سازی شده، مورد بررسی قرار میگیرد.دانشگاه بوعلی سینانشریه پژوهش های مهندسی صنایع در سیستم های تولید2345-22691120130622Network Location for Congested Facilities Considering Balkingمکانیابی شبکهای تسهیلات پرازدحام با در نظر گرفتن انصراف قبل از ورود مشتریان3744495FAجمالارکاتعضو هیأت علمی دانشگاه کردستانشکوفهزمانیدانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایعJournal Article20130426In this paper, we investigate network location problem for congestible facilities, considering balking, the reluctance of customers to join the queue upon arrival. Balking often happens when the estimated waiting times by customers are more than their patience threshold. Based on the number of current customers, each customer decides to join or leave the system upon the arrival. Since balking is a usual issue in the real world situations, taking it into consideration increases the reality of mathematical models. In the proposed model, the selection of candidate sites and the assignment of customers to facilities are performed in such a manner that the total lost demands is minimized. We use a monotonically decreasing function to calculate arrival rates for facilities. In order to evaluate the proposed mathematical model, some numerical examples are presented and solved using GAMS.در این مقاله، مسأله مکانیابی شبکهای برای تسهیلات مستعد ازدحام با در نظر گرفتن امکان انصراف مشتریان قبل از ورود، بررسی میگردد. انصراف ازورود در مواقعی رخ میدهد که تخمین مشتری از زمان انتظار در صف، بیش از آستانه تحمل وی باشد. هر مشتری به هنگام مراجعه به تسهیلی که بدان تخصیص یافته است، با توجه به جمعیت افراد موجود، در مورد ورود و یا انصراف از ورود به سیستم تصمیمگیری مینماید. از آنجایی که انصراف مشتری قبل از ورود به صف، خصوصیتی است که در بسیاری از سیستمهای خدمترسانی در دنیای واقعی وجود دارد، در نظر گرفتن آن میتواند به کاربردیتر شدن مدلهای ریاضی، کمک شایانی نماید. در مدل ارائه شده، انتخاب مکانهای احداث تسهیلات و تخصیص مشتریان به آنها به گونهای صورت میپذیرد که میزان تقاضای از دست رفته یا به عبارتی تعداد مشتریانی که به دلیل وجود صف طولانی، از ورود به صف منصرف میشوند، کمینه گردد. به منظور نمایش نحوه انصراف قبل از ورود و محاسبه نرخ ورود مشتری به هر تسهیل از یک تابع کاهنده متناسب با تعداد افراد موجود در تسهیل استفاده میشود. برای ارزیابی مدل ریاضی، تعدادی مثال عددی ارائه و توسط نرمافزار GAMS حل میگردند.دانشگاه بوعلی سینانشریه پژوهش های مهندسی صنایع در سیستم های تولید2345-22691120130622Multi-Objective Optimization of Inventory Replenishment Problem for Distribution Centers by Considering Lead-Time and Capacity Constraintsمدلسازی و حل مساله چندهدفه بازپرسازی موجودی در مراکز توزیع با درنظرگرفتن موعد تحویل و محدودیت ظرفیت4555496FAانسیهعلیدادیانیدانشگاه آزاد اسلام- تهران جنوباحمدماکوییدانشیار دانشکده مهندسی صنایع- دانشگاه علم و صنعت ایران0000-0001-6249-530XJournal Article20130507In the big industries, the volume of commodities that used in a production cycle is capital-intensive. Therefore, the inventory management would be important especially in determining the capacity of warehouses, managing costs and responding to transportation concerns. It will be more considerable in the area of replenishment planning for distribution centers and even selling shelves. <br />The main objective of this paper is to provide a multi-objective replenishment model by considering lead-time for the orders as well as obtaining the optimal numbers of replenishments and the quantities of orders. This model designed for the make-to-order inventory replenishment system by using a distributor. Confining the total numbers of replenishments as well as minimizing inventory costs is the two defined objectives. The inputs of the model are delivery limitations of suppliers and capacity constraint of distributor's warehouse. The model solved by standard multi-objective methods in discrete and continuous space. Then the two sensitivity analyses performed on the "numbers of replenishments" and "ratio of holding and back-order cost". The results show that the total cost of system would be raise upon increasing numbers of replenishments. Also After a specific value for the number of replenishments, the total cost would have significant jump because of enforcing to do unnecessary replenishments.درصنایع بزرگ، حجم کالاهای مورد استفاده در چرخه تولید بسیار زیاد بوده و معمولاً بسیار سرمایهبر هستند. از این رو در سیستمهای تولیدی و مخصوصاً سیستمهای توزیع برنامهریزی بازپرسازی انبارها، مراکز توزیع و حتی قفسههای فروش محصول در کنار مسائل مرتبط با حمل و نقل مواد بسیار حائز اهمیت خواهد بود. <br /> هدف اصلی این مقاله ارائه مدلی چندهدفه در حوزه بازپرسازی موجودی با درنظر گرفتن موعد تحویل در چرخه تصمیمگیری میباشد و همزمان تعداد دفعات بازپرسازی و مقدار بازپرسازی تعیین میشود. این مدل برای بازپرسازی موجودی انبار یک توزیعکننده با سیستم سفارشی توسعه یافته و دو هدف بازپرسازی و هزینه را مدنظر قرار داده است. محدویتها نیز ناظر بر ظرفیت انبار و محدودیتهای سفارشدهی است. مساله با روشهای استاندارد برنامهریزی چندهدفه در فضای گسسته و پیوسته حل شده و دو تحلیل بهصورت "تغییر تعداد بازپرسازی" و "تغییر نسبت هزینه نگهداری و کمبود" انجام شده است. نتایج نشان میدهد که با افزایش تعداد بازپرسازی، هزینه سیستم افزایش یافته است و همچنین در تعداد مشخصی از بازپرسازی با افزایش تعداد دفعات، به دلیل افزایش هزینههای ناشی از انجام بازپرسازی غیرضروری، جهش قابل توجهی در هزینهها رخ میدهد. همچنین با افزایش هزینه نگهداری و کاهش هزینه کمبود، مجموع موجودیها در پایان دورهها کاهش مییابد.دانشگاه بوعلی سینانشریه پژوهش های مهندسی صنایع در سیستم های تولید2345-22691120130622Developing harmony search algorithm for solving optimization problems: a case study in parallel machine production scheduling problemتوسعه روش جستجوی هماهنگی در حل مسائل بهینه¬سازی: مطالعه موردی در زمانبندی تولید ماشینهای موازی5771497FAراشدصحرائیانعضو هیات علمی / دانشگاه شاهدایمانرستگاردانشجوJournal Article20130522A new meta-heuristic algorithm according to harmony search procedure is developed. It provides a new structure of hybrid algorithms, which organically merges the particle swarm optimization and simulated annealing into HS algorithm. In order to evaluate the proposed algorithm, instance problems in 9 benchmark is generated. The proposed algorithm and basic harmony search, improved harmony search and global best harmony search are solved and the results of each algorithm are compared. The results show that the proposed algorithm has the better performance to the other algorithm. In order to make use of this proposed algorithm in production problems, it has also applied this new method for solving parallel machine scheduling problemالگوریتم جستجوی هماهنگی یک روش فراابتکاری جدید تکاملی بر مبنای فرایند موزیک است که با نسلی از بردارهای حل در قالب حافظه الگوریتم شروع به جستجوی فضای حل مسأله میکند و بر اساس رویکرد احتمالی به سمت فضاهای بهینه حرکت میکند. در این مقاله، ابتدا شرح کامل الگوریتم جستجوی هماهنگی ارائه میشود و سپس با توجه به معایب و مزایای این الگوریتم، ساختار جدیدی در مراحل الگوریتم ایجاد میشود. به طور مثال به منظور تعادل تنوع در ابتدای تکرارهای الگوریتم و شدتبخشی در انتهای تکرارهای الگوریتم، از روشهای تنظیم پویای عملگرها و پارامترها استفاده میشود. همچنین، پارامترهای اولیه این الگوریتم با روش طراحی آزمایشهای تاگوچی تنظیم میشود. جهت بررسی کارایی و بررسی عملکرد الگوریتم توسعه داده شده، روش پیشنهادی با دیگر روشهای جستجوی هماهنگی شامل جستجوی هماهنگی بهبود داده شده و جستجوی بهترین کلی، جهت حل 9 تابع هدف ریاضی پیوسته مقایسه شده است. نتایج حاصل شده، عملکرد مناسب روش جستجوی هماهنگی پیشنهادی را در اکثر نمونهها نشان میدهد. همچنین، بهمنظور بررسی روش پیشنهادی در مسائل تولیدی، از این روش در حل مسأله زمانبندی ماشینهای موازی غیریکسان نیز استفاده شده است.دانشگاه بوعلی سینانشریه پژوهش های مهندسی صنایع در سیستم های تولید2345-22691120130622Using the process of hierarchical analysis and analytic Kano for ranking tools of national standardization systemبکارگیری فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و کانوی تحلیلی برای رتبهبندی ابزارهای نظام استانداردسازی ملی7383498FAمحمدعلیشفیعاعضو هیات علمی / دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایرانسهرابعبدالله زادهدانشجوی دکتری/ دانشگاه علم و صنعت ایرانحسینپاشاآبگرمیدانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع / دانشگاه علم و صنعت ایرانJournal Article20130515Standardization of information is one of the most important policies in integration of its components, and as one of the three main procedures in supply chains. Standardization system is one of the most practical systems and provides a sufficient area of activity for integrated management of information in chains. Identifying the real needs of beneficiaries and meeting them with tools of this system results in gaining value and their satisfaction. Due to restriction of sources, ranking and proper choosing of tools for implementation are vitally important. In this paper, a new approach is provided that with use of fuzzy hierarchical analysis techniques and analytic model of Kano, at first the needs of beneficiaries of the national standardization system are identified and organized, and then its tools would be clustered and ranked. By prioritizing those tools that have more effect on increasing the beneficiaries’ satisfaction, utilizing sources will have more efficiency. For examining and validating the used approach, a case study on standardization system of Iran’s commodities and services (Iran Code) has been provided and its positive results consist of clustering and ranking the available tools in this system according to the highest satisfaction caused, with more accurate results compared to traditional methods.استانداردسازی اطلاعات بهعنوان یکی از سه جریان اصلی در زنجیرههای تأمین، از راهکارهای مؤثر در یکپارچهسازی اجزای آن بهشمار میآید. نظام استانداردسازی ملی یکی از کاربردیترین نظامها است که بستر مناسبی را برای مدیریت یکپارچه اطلاعات در زنجیرهها فراهم میسازد. شناخت نیازهای واقعی ذینفعان و برآوردهسازی آنها با ابزارهای این نظام، موجب ایجاد ارزش و رضایت بیشتر در آنها خواهد شد. با توجه به محدودیت منابع، رتبهبندی و انتخاب مناسب ابزارها جهت پیادهسازی، از اهمیت حیاتی برخوردار است. در این مقاله، رویکرد جدیدی ارائه شده که با استفاده از فنون تحلیل سلسله مراتبی فازی و مدل تحلیلی کانو، ابتدا نیازهای ذینفعان نظام استانداردسازی ملی شناسایی و طبقهبندی شده و سپس ابزارهای آن خوشهبندی و رتبهبندی میشوند. با اولویتدهی به ابزارهایی که تأثیر بیشتری بر افزایش رضایت ذینفعان دارند، بکارگیری منابع از کارآمدی بالاتری برخوردار خواهد شد. برای آزمون و اعتبارسنجی رویکرد به خدمت گرفته شده، موردکاویای روی نظام استانداردسازی کالا و خدمات ایران "ایرانکد" صورت گرفته و نتایج مثبت آن شامل: خوشهبندی و رتبهبندی ابزارهای موجود این نظام براساس بیشترین ایجاد رضایت، با درجه صحتی مطلوبتر از روشهای مرسوم ارائه شده است. <br />